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这里是 Hot100 系列的合集页。每题统一按 ACERS 模板写作，强调“题解模板化 + 工程场景迁移 + 多语言实现”。 推荐阅读 先从数组 / 哈希 / 前缀和等高频主题开始 每题掌握一个可复用的“方法模型” 做完题后再回到工程场景，强化迁移能力

相同组大小的人可以放在一起，但一个桶不一定就是一个组。用两个连续版本理解容量分组，并学会验证不唯一的答案。

重复的是文件内容，返回的却是完整路径。通过五个连续检查点，把输入解析、正确分组、哈希优化和平台提交串起来。

题目要求 给定一个循环整数数组 nums，返回数组 answer。 对每个下标 i： answer[i] = 从 i 向右遇到的第一个严格大于 nums[i] 的元素值 如果绕行一圈后仍然没有更大元素，answer[i] = -1。 “循环数组”表示走过最后一个位置后，可以继续从下标 0 开始；但一个下标不能绕一圈后把自己当成答案。 LeetCode 提供的方法接口是： nextGreaterElements(nums: List[int]) -> List[int] 示例 1 输入：nums = [1,2,1] 输出：[2,-1,2] 第一个 1 向右首先遇到更大的 2。 2 绕行一圈也找不到严格更大的元素，答案是 -1。 最后一个 1 走到数组末尾后绕回开头，随后遇到 2。 示例 2 输入：nums = [2,2,2] 输出：[-1,-1,-1] 相等元素不属于“更大元素”。 示例 3 输入：nums = [7] 输出：[-1] 数组只有一个元素时，它不能把自己作为下一个更大元素。 约束 1 <= nums.length <= 10^4 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 Step 1：循环数组中的“右边”到哪里结束 先看： ...

题目要求 给定一个正整数 n，返回它的二进制表示中 1 的个数。这个数量也叫 Hamming weight。 LeetCode 提供的方法接口是： hammingWeight(n: int) -> int 示例 1 输入：n = 11 二进制：1011 输出：3 示例 2 输入：n = 128 二进制：10000000 输出：1 约束 1 <= n <= 2^31 - 1 输入处于题目给定的非负整数范围内。 虽然当前约束从 1 开始，后面的实现也会自然处理 n = 0，并返回 0。 Step 1：先明确到底在数什么 先看一个不使用十进制表示的小任务： n = 101100₂ 从左到右可以看到三个 1： 1 0 1 1 0 0 ^ ^ ^ 所以答案是 3。 当前 baseline 是： 先看出整数的二进制表示，再人工统计其中的 1。 这个 baseline 的 break 是： ...

题目要求 题目给你一个无向图。这个图原本是一棵有 n 个节点的树，节点编号是 1..n，后来额外加了一条边。 树的定义是： 连通 没有环 加上一条额外边之后，图仍然连通，但会出现一个环。 现在给定边数组 edges，其中 edges[i] = [a, b] 表示节点 a 和节点 b 之间有一条无向边。题目要求返回一条可以删除的边，使剩下的图重新变成树。 如果有多个答案，返回在输入中最后出现的那条。 输入输出 输入：edges: List[List[int]] 输出：一条边 List[int] n == len(edges) 节点编号是 1..n 图中没有重复边 给定图是连通的 示例 输入：edges = [[1,2],[1,3],[2,3]] 输出：[2,3] 前两条边形成一棵树： 1 - 2 | 3 再加入 [2,3]，2 和 3 之间已经能通过 2 -> 1 -> 3 连通。现在再加直接边，就形成环。 输入：edges = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,4],[1,5]] 输出：[1,4] 加入 [1,4] 之前，1 和 4 已经能通过 1 -> 2 -> 3 -> 4 连通，所以 [1,4] 是冗余边。 ...

题目要求 输入输出 输入：整数 n 含义：爬到第 n 阶楼顶 每次可以爬 1 或 2 阶 输出：返回到达楼顶的不同走法数量 约束：1 <= n <= 45 示例 输入：n = 2 输出：2 解释：1+1，2 输入：n = 3 输出：3 解释：1+1+1，1+2，2+1 这篇只用 Python，从 dp[i] 的含义一步一步推出最终代码。 从 n = 3 的最后一步开始 先看最小能暴露转移的例子： n = 3 到第 3 阶的最后一步只可能来自： 第 2 阶，再走 1 阶 第 1 阶，再走 2 阶 所以“到第 3 阶的方法数”不是凭空算出来的，而是来自两个更小的位置。 Step 1：先定义更小的问题 直接问“到第 n 阶有几种走法”太大。先定义： dp[i] = 到达第 i 阶的方法数 注意这里的 i 是楼梯位置，不是数组下标含义上的第几个元素。 ...

题目要求 输入输出 输入：整数数组 cost cost[i] 表示踩到第 i 阶的代价 每次可以爬 1 或 2 阶 可以从下标 0 或下标 1 开始 输出：返回到达楼顶的最小花费 约束：2 <= cost.length <= 1000，0 <= cost[i] <= 999 示例 输入：cost = [10,15,20] 输出：15 解释：从下标 1 开始，付 15 后直接到达 top 输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出：6 从 [10,15,20] 的 top 位置开始 先看最小例子： cost = [10,15,20] 楼顶不是下标 2，而是在最后一阶之后的位置，可以记为位置 3。 到达 top 位置 3 的最后一步只可能来自： 位置 2，付 cost[2] 位置 1，付 cost[1] 这题最容易错的地方就在这里：我们要求的是“到达 top 的花费”，不是“到达最后一个下标的花费”。 ...

副标题 / 摘要 216. 组合总和 III 给回溯再加了一条关键约束：不仅总和要命中，组合长度也必须恰好等于 k。这会把问题变成一个很干净的“固定长度组合搜索”。 预计阅读时长：12~15 分钟 标签：回溯、固定长度、剪枝、组合搜索 SEO 关键词：Combination Sum III, 组合总和 III, 固定长度回溯, k 个数, 剪枝, LeetCode 216 元描述：从题目本身推导 LeetCode 216 的稳定解法，真正理解固定长度 k、有界候选集 1..9 与只能使用一次的回溯模型。 A — Algorithm（题目与算法） 题目还原 找出所有满足条件的组合，使得： 从 1 到 9 中选数 一共恰好选 k 个数 这些数的和等于 n 每个数最多只能使用一次 返回所有可能的合法组合。 答案中不能包含重复组合，组合顺序不重要。 输入输出 名称 类型 描述 k int 需要选出的数字个数 n int 目标和 返回 int[][] 所有长度为 k 且和为 n 的合法组合 示例 1 输入：k = 3, n = 7 输出：[[1,2,4]] 示例 2 输入：k = 3, n = 9 输出：[[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]] 示例 3 输入：k = 4, n = 1 输出：[] 约束 2 <= k <= 9 1 <= n <= 60 目标读者 已经理解 39、40，现在准备继续叠加“长度必须恰好是 k”这个新约束的学习者 会写基本 DFS，但经常把“目标和”与“固定长度”混在一起判断的读者 想掌握固定长度组合搜索模板的开发者 背景 / 动机 这道题很适合作为 39 和 40 之后的下一题，因为它保留了回溯骨架，但搜索空间进一步收紧了： ...

副标题 / 摘要 如果说 39. 组合总和 教你“当前值还能继续用”，那 40. 组合总和 II 教你的就是下一层升级：数组里会出现重复值、每个位置只能用一次、去重必须发生在正确的树层上。 预计阅读时长：14~16 分钟 标签：回溯、去重、剪枝、组合搜索 SEO 关键词：Combination Sum II, 组合总和 II, 回溯, 同层去重, 剪枝, LeetCode 40 元描述：从题目本身一步一步推出 LeetCode 40 的稳定解法，真正理解排序、i + 1 递归和“同层去重”规则。 A — Algorithm（题目与算法） 题目还原 给定一个候选数组 candidates 和一个目标值 target， 找出所有和为 target 的不同组合，并以列表形式返回。 candidates 中的每个数字在每个组合里 最多只能使用一次。 最终答案中不能包含重复组合。 输入输出 名称 类型 描述 candidates int[] 候选数组，允许出现重复值 target int 目标和 返回 int[][] 所有和为 target 的不同组合 示例 1 输入：candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8 输出： [ [1,1,6], [1,2,5], [1,7], [2,6] ] 示例 2 输入：candidates = [2,5,2,1,2], target = 5 输出： [ [1,2,2], [5] ] 约束 1 <= candidates.length <= 100 1 <= candidates[i] <= 50 1 <= target <= 30 目标读者 已经做完 39. 组合总和，想继续搞清“不能重复选”之后模板怎么变的学习者 会写回溯框架，但一碰到输入里有重复值就容易写乱去重逻辑的读者 想真正掌握“同层去重”而不是硬背一句 if i > start and ... 的开发者 背景 / 动机 这道题是 39 的自然下一题，因为它同时改了两条规则： ...

副标题 / 摘要 Clone Graph 不是单纯的图遍历题，而是“带环对象图的深拷贝”题。真正的关键不是能不能走完图，而是如何保证每个原节点只克隆一次，并且所有边都指向克隆图中的新节点。 预计阅读时长：12~15 分钟 标签：图、DFS、BFS、哈希表、深拷贝 SEO 关键词：克隆图, Clone Graph, 图深拷贝, LeetCode 133, DFS, BFS 元描述：通过“原节点 -> 新节点”映射表实现无向图深拷贝，讲清 DFS/BFS、环处理、复杂度与多语言代码。 目标读者 刷 LeetCode 图论题、希望掌握“深拷贝 + visited/map”模板的学习者 需要复制对象图、工作流图、拓扑结构的工程师 经常在“图遍历”和“对象复制”之间混淆的开发者 背景 / 动机 很多同学第一次做这题，会把它当成普通遍历题： DFS 一遍 BFS 一遍 把值抄过去 但真正难点在于： 图里可能有环 同一个节点可能从多条路径访问到 复制出来的新图，所有邻居必须指向“新节点”，不能混入旧节点引用 所以这题本质上是： 带环对象图的深拷贝问题 这类模式在工程里也很常见： 复制流程编排图 克隆编辑器里的节点网络 复制依赖关系图做快照 核心概念 深拷贝：返回的新图里每个节点都必须是新建对象 节点身份：判断“是不是同一个节点”看的是对象身份 / 引用，不只是 val 邻接关系保持：新图的边结构必须与原图完全一致 映射表：原节点 -> 克隆节点，既防止死循环，也防止重复创建 A — Algorithm（题目与算法） 题目重述 给定一个无向连通图中某个节点 node 的引用，请返回这个图的深拷贝。 每个节点结构如下： class Node { public int val; public List<Node> neighbors; } 题目测试用例使用邻接表表示图。 如果图不为空，给定节点总是值为 1 的节点。 ...