AI on Jeanphilo Bloghttps://jeanphilogong.github.io/jeanblog/zh/tags/ai/Recent content in AI on Jeanphilo BlogHugo -- 0.168.0zh-cnFri, 28 Aug 2026 00:00:00 +0000先做信息对等，再谈模型能力：Agent 失败时该优化系统还是模型https://jeanphilogong.github.io/jeanblog/zh/thoughts/thoughts/information-parity-before-model-optimization/Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 +0000https://jeanphilogong.github.io/jeanblog/zh/thoughts/thoughts/information-parity-before-model-optimization/Agent 做错判断时，不要先凭感觉升级模型或增加工作流。先冻结模型实际可见的输入，再用同输入可解性、信息增量和输出唯一性三项测试定位问题究竟在推理侧、系统侧还是任务契约。从复合意图到可执行查询：面向实体的多源证据编排https://jeanphilogong.github.io/jeanblog/zh/thoughts/thoughts/intent-to-evidence-compilation/Mon, 17 Aug 2026 12:00:00 +0800https://jeanphilogong.github.io/jeanblog/zh/thoughts/thoughts/intent-to-evidence-compilation/介绍一种面向实体的多源证据编排模式：将复合意图转换为语义查询计划，经实体绑定和任务展开后调用不同数据源，最后按主体组装可追溯结果。为什么 AI 在代码领域最先自动化https://jeanphilogong.github.io/jeanblog/zh/thoughts/thoughts/ai-automation-needs-artifact-workflow/Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000https://jeanphilogong.github.io/jeanblog/zh/thoughts/thoughts/ai-automation-needs-artifact-workflow/代码领域之所以最早得到 AI 自动化，不只是因为代码适合大模型，而是因为软件工程已经拥有版本控制、测试、增量提交和回滚机制。其他领域并不是没有评价标准，而是缺少把标准绑定到中间版本上的工作流。文章、小说、视频、3D 模型等复杂作品也能被拆解、验证、冻结和追溯；而且文字领域天然拥有经典作品、评论和写作理论作为 reference corpus。一旦这些参照物被转成任务、rubric 和 checkpoint，AI 可能比在代码领域释放出更强的能力。